Aplikasi

 Inspeksi secara automatis sangat diperlukan seiring meningkatnya kerapatan dan semakin mengecilnya jalur rangkaian PCB. Sedangkan inspeksi secara manual mengandalkan tenaga manusia untuk meneliti ada atau tidaknya cacat. Hal ini sudah tidak memungkinkan lagi apabila jalur rangkaian semakin kecil dan rapat. Oleh sebab itu, diperlukan penelitian agar identifikasi menjadi lebih automatis dan lebih efisien. Proses pengolahan citra dimulai dari pembacaan citra hasil pemindaian (scanning), pengubahan  citra asli menjadi citra aras keabuan, hingga deteksi akhir citra untuk menentukan bagian citra yang mengalami cacat (hubung singkat, hubung buka, pulau, dan gabungan dari ketiga cacat tersebut) dengan metode template matching. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat seluruh proses pengolahan citra adalah Matlab 7.0.
Apabila terjadi cacat pada keping PCB, program akan menginformasikan letak cacatnya.Sementara
itu, jika PCB tidak mengalami cacat, program akan menampilkan citra hasil yang berwarna hitam semuanyamenandakan PCB dalam keadaan tidak ada yang cacat atau dalam keadaan baik.. Tingkat keberhasilan program identifikasi 100%, apabila hanya mendeteksi cacat.