Selamat Datang di TUGAS AKHIR DIGITAL
| Abstrak | Full Paper |
| PERANCANGAN DAN PEMBUATAN POLA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS DARI UDARA PERNAFASAN DENGAN METODA FAST FOURIER TRANSFORM Syelni Milasari |
|
Akibat
jika pemeriksaan tanda-tanda Tuberkulosis
tidak dilakukan maka pasien yang mengidap penyakit TB-paru dengan kuman tidak
sensitif lagi dengan obat anti TB harus menjalani pengobatan yang lama bahkan menyebabkan kematian, Umumnya pemeriksaan penyakit TBC paru di Laboratorium Rumah sakit dilakukan dengan tes dahak, darah dan rontgen, yang memakan
waktu lama untuk hasil identifikasi. Dengan itu maka diperlukan alat yang dapat
mengidentifikasi penyakit Tuberkulosis dengan cepat dan efektif dengan
rancangan pembentukan pola TB dan non-TB
dalam penentuan Identifikasi selanjutnya. Rancangan dan pembuatan pola berdasarkan unsur gas VOC yang terkandung
didalam pernafasan, dari data gas penderita TB dan bukan penderita TB yang akan
menjadi acuan pembentukan pola selain dari data dokter yang menyatakan dengan
hasil tes dahak, darah dan rontgen. Alat
ini menggunakan deret sensor gas (seri TGS), yang kemudian data diakuisisi oleh
FPGA NI myRIo, selanjutnya diproses pada bentuk sinyal dengan metoda Fast
Fourier Tranform. Udara pernapasan sebagai input pembentukan pola. Pada output FFT masing-masing sensor terdapat 4 titik
frekuensi yang aktif, sehingga untuk data keseluruhan terdapat 24 titik
frekuensi dan dengan data tersebut dilakukan pembentukan pola TB dan non-TB (TB marker).Sensor gas TGS822 dan TGS825 adalah sensor yang paling
dominan menunjukan perubahaan terhadap VOC yang terkandung di dalam udara
pernafasan pada proses Identifikasi Tuberkulosis
ini. Range tinggi magnitude sensor TGS822 saat membaca mycobacterium tuberculosis pada proses Identifikasi adalah 6 – 129
dan TGS825 saat membaca mycobacterium
tuberculosis 42 – 150, sedangkan saat membaca udara pernafasan yang bukan
penderita tuberkulosis TGS822 adalah 79 – 171 dan TGS825 adalah 24 - 128.
Kata Kunci :: Udara pernapasan, Pola TB dan non-TB ( TB Marker ), NI MyRIO, LabVIEW, Fast Fourier Tranform ( FFT) Pembimbing 1 :Nadia Alfitri, ST, MT Pembimbing 2 :HENDRICK,ST., MT Tahun Pembuatan :2014 |